分野別情報源
名称 | Microsoft Academic |
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概要 |
機械学習の技術を利用した「セマンティック検索」が可能です。出版物だけでなく、関連性の高い著者・機関・出版社・研究領域などの情報が表示され、それぞれの情報がリンクによって関連付けられています。 |
アクセス | https://academic.microsoft.com/ |
分野 | |
主な資料種別 | 論文(国外) |
対応言語 | English |
その他 | 本文データへのリンクあり |
名称 | Google Scholar |
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概要 |
学術出版社、専門学会、オンラインリポジトリ、大学、その他のウェブサイトから、論文、書籍、抄録、裁判所の意見書など、多くの分野のソースを一括検索することができます。 |
アクセス | https://scholar.google.co.jp/ |
分野 | |
主な資料種別 |
図書(国外) 論文(国外) |
対応言語 | 多言語 |
その他 |
本文データへのリンクあり リンク集・横断検索 |